文件名称：用户行为分析模型设计思路-基于dnn的youtube推荐
文件大小：1.7MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-09 09:46:55
hadoop ETL data model user
4.4 系统服务器需求评估 本系统每月采集数据大约为 59 TB。 系统需要的服务 器计算过程见表 3，计算结果共需要 18 台服务器。 4.5 系统拓扑结构 本系统采用吉比特网络接入 Hadoop 平台 ，各个节点 均配置 4 端口吉比特 ， 分别接入两台相互冗余的接入交 换机 ，并采用网卡聚合方式接入 ，以保障网络接入的安 全稳定性 。 对于多台应用服务器的负载均衡访问 ，均由 DCN 接入层部署的负载均衡器提供。 系统拓扑结构如图2 所示 。 5 用户行为分析模型设计与应用 5.1 用户行为分析模型设计思路 本系统对原本只用于计费使用的通信、上网数据进行 深 度 加 工 ， 挖 掘 其 中 的 用 户 行 为 属 性 ， 如 规 律 性 （regularity）、 多 元 性 （diversity）、 空 间 行 为 （spatial behavior）、 活动行为 （active behavior）、 使用行为 （basic phone use）、关联性（correlation）6 类，并与这些关键指标构 建用户行为模式。 （1）规律性 · 平均通话间隔（average inter-call time）：计算用户通 话（包括主被叫）间隔的平均值，单位为 s。从上一通 电话开始，到下一通电话开始记为一次间隔。 · 平均短信间隔（average inter-text time）：计算用户收 发短信间隔的平均值，单位为 s，取样为每两条短信 之间的时间间隔。 · 平均上网间隔 （average inter-internet time）：计算用 户上网间隔的平均值，单位为 s，取样为每两次上网 之间的时间间隔，上网行为包括通过 2G、3G、Wi-Fi 上网。 2016039-4 142· ·