文件名称：面向社交媒体的分级注意力表情符预测模型
文件大小：1.19MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-20 08:05:47
表情符预测 标签 分级预测
将预测社交媒体表情符的任务作为文本分类问题，将输入文本映射到最有可能的伴随表情符号。首先，通过研究帖子中出现的表情符与标签之间的关系，提出一个基于标签、发帖用户、发帖时间、发帖地点的注意力机制；其次，添加表情符位置特征；最后，探讨注意力机制、分级模型对于表情符预测任务的作用，训练多种模型并比较其预测效果。实验结果表明，模型对于不同使用频率的表情符的预测效果均有显著提升，模型是可行的、高效的。