文件名称：智能应用-分组密码算法工作模式 课件
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更新时间：2024-07-05 22:14:21
信息物理系统
(2) 智能生产 生产制造是制造业的核心环节，传统生产制造 模式中的生产设备分散，且特殊设备处于高危区域 中，所以造成生产设备的操作、监测、管理等极为 不便。此外，因设备与设备之间的不能通信而造成 生产制造过程缺乏协同性，从而出现设备闲置或设 备不足的现象，造成生产资源及生产能力分配不合 理和浪费。另一方面，由于缺乏数据传导渠道和工具， 对生产制造过程中的状态、数据、信息很难进行 传输和分析。CPS 能够打破生产过程的信息孤岛现 象，实现设备的互联互通，实现生产过程监控，合 理管理和调度各种生产资源，优化生产计划，达到 资源和制造协同，实现“制造”到“智造”的升级 ( 图 14)。 (3) 智能服务 伴 随 着 新 工 业 革 命 的 到来，先进制造模式和技术 不断深化，用户在高精度和 制造高效率方面的需求越来 越突出，带来的是装备越来 越智能化、产品模块越来越 集成化，从而生产过程的精 密性、自动化、数字化、智 能化程度越来越高。企业大 幅度提高生产效率的同时也 面临着装备运行复杂、使用 难 度 日 益 增 大 的 困 扰， 这 图 14 柔性制造应用场景 些无疑会对企业的管理和服务带来巨大挑战。企业 需要能够保证装备在协同优化、健康管理、远程诊 断、智能维护、共享服务等方面进行高效应用。利 用 CPS 数据驱动、虚实映射、系统自治等应用特征， 为解决上述需求提供了有效的手段。图 15 为某型船 舶健康监测管理 CPS 系统示意图。将 CPS 与装备管 理相结合，通过应用建模、仿真测试、验证等技术 建立装备健康评估模型，在数据融合的基础上搭建 具备感知网络的智能应用平台，实现装备虚拟健康 管理。通过智能分析平台对装备运行状态进行实时 的感知与监测，并实时应用健康评估模型进行分析 预演及评估，将运行决策和维护建议反馈到控制系 统，为装备最优使用和及时维护提供自主认知、学习、 记忆、重构的能力，实现装备健康管理。 (4) 智能应用 通过“新四基”的体系性建设，实现 CPS 在制 造业全产业链的创新应用，给制造业带来了新的思 路 ：不只是生产产品，而是创造真正的用户价值， 解决用户再生产过程中的焦虑，令设计者和制造者 通过提供服务的方式参与到使用者企业的再生产过 程中，共创产业融合的分享型价值链。通过装备状 态感知和实时计算，学习认知装备操控过程知识， 并通过行为认知和启发认知不断地迭代增强决策正 图 15 某型船舶健康管理 CPS 系统示意图