【文件属性】:
文件名称:智能应用-分组密码算法工作模式 课件
文件大小:3.11MB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-16 04:27:41
信息物理系统
(2) 智能生产
生产制造是制造业的核心环节,传统生产制造
模式中的生产设备分散,且特殊设备处于高危区域
中,所以造成生产设备的操作、监测、管理等极为
不便。此外,因设备与设备之间的不能通信而造成
生产制造过程缺乏协同性,从而出现设备闲置或设
备不足的现象,造成生产资源及生产能力分配不合
理和浪费。另一方面,由于缺乏数据传导渠道和工具,
对生产制造过程中的状态、数据、信息很难进行
传输和分析。CPS 能够打破生产过程的信息孤岛现
象,实现设备的互联互通,实现生产过程监控,合
理管理和调度各种生产资源,优化生产计划,达到
资源和制造协同,实现“制造”到“智造”的升级
( 图 14)。
(3) 智能服务
伴 随 着 新 工 业 革 命 的
到来,先进制造模式和技术
不断深化,用户在高精度和
制造高效率方面的需求越来
越突出,带来的是装备越来
越智能化、产品模块越来越
集成化,从而生产过程的精
密性、自动化、数字化、智
能化程度越来越高。企业大
幅度提高生产效率的同时也
面临着装备运行复杂、使用
难 度 日 益 增 大 的 困 扰, 这
图 14 柔性制造应用场景
些无疑会对企业的管理和服务带来巨大挑战。企业
需要能够保证装备在协同优化、健康管理、远程诊
断、智能维护、共享服务等方面进行高效应用。利
用 CPS 数据驱动、虚实映射、系统自治等应用特征,
为解决上述需求提供了有效的手段。图 15 为某型船
舶健康监测管理 CPS 系统示意图。将 CPS 与装备管
理相结合,通过应用建模、仿真测试、验证等技术
建立装备健康评估模型,在数据融合的基础上搭建
具备感知网络的智能应用平台,实现装备虚拟健康
管理。通过智能分析平台对装备运行状态进行实时
的感知与监测,并实时应用健康评估模型进行分析
预演及评估,将运行决策和维护建议反馈到控制系
统,为装备最优使用和及时维护提供自主认知、学习、
记忆、重构的能力,实现装备健康管理。
(4) 智能应用
通过“新四基”的体系性建设,实现 CPS 在制
造业全产业链的创新应用,给制造业带来了新的思
路 :不只是生产产品,而是创造真正的用户价值,
解决用户再生产过程中的焦虑,令设计者和制造者
通过提供服务的方式参与到使用者企业的再生产过
程中,共创产业融合的分享型价值链。通过装备状
态感知和实时计算,学习认知装备操控过程知识,
并通过行为认知和启发认知不断地迭代增强决策正
图 15 某型船舶健康管理 CPS 系统示意图