自动词类标注-文本挖掘PPT

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文件名称：自动词类标注-文本挖掘PPT
文件大小：406KB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 01:58:27
文本挖掘 自动词类标注 早在60年代，国外学者就开始研究英语文本的自动词类标注问题，提出了一些消除兼类词歧义的方法，建立了一些自动词性标注系统。 1971年，美国布朗大学的格林（Greene）和鲁宾（Rubin）建立了TAGGIT系统，采用了86个词类标记，利用了3300条上下文框架规则（context frame rules）来排除兼类词歧义，自动标注正确率达到77%. 1983年，里奇（G. Leech）和加塞德（R. Garside）等人建立了CLAWS系统，用概率统计的方法来进行自动词性标注，他们使用了133×133的词类共现概率矩阵，通过统计模型来消除兼类词歧义，自动标注的正确率达到了96%. 1988年，德洛斯（S. J. DeRose）对CLAWS系统作了一些改进，利用线性规划的方法来降低系统的复杂性，提出了VOLSUNGA算法，大大地提高了处理效率，使自动词性标注的正确率达到了实用的水平。