相关性系数矩阵-abaqus帮助文档

时间:2021-07-02 06:22:28
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更新时间:2021-07-02 06:22:28
美赛 数学建模 数据 表6.5 标准化矩阵 nperps nkill nkillus extended property region_1 region_2 … 1.239086 4.365931 -0.01711 0 -1 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 0 0 0 … 0.077218 -0.1056 -0.01711 0 0 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 1 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 0 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 0 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 1 0 0 … 0.077218 0.458768 -0.01711 0 -1 0 0 … 0.077218 2.282111 -0.01711 0 -1 0 0 … 0.077218 0.415355 -0.01711 0 -1 0 0 … 0.077218 -0.14901 -0.01711 0 1 0 0 … … … … … … … … … (2)在标准化矩阵的基础上,计算 p 个指标的相关系数矩阵: 11 12 1 21 22 2 1 2 p p p p pp r r r r r r R r r r              (14)             1 22 1 1 , ( , 1,2, , ) n ki i kj j k ij n n ki i kj j k k x E x x E X r i j p x E x x E X             (15) R 表示变量 i r 和变量 j r 之间的相关系数矩阵, i X 表示变量 i r 标准化之后的值 表6.6 相关性系数矩阵 iyear imonth iday latitude longitude nperps … iyear 1 -0.01535 0.03296 -0.01523 0.09982 -0.13791 … imonth -0.01535 1 0.008636 0.005566 -0.00021 -0.00545 iday 0.03296 0.008636 1 0.008986 0.00798 -0.00754 latitude -0.01523 0.005566 0.008986 1 -0.08794 -0.0735 longitude 0.09982 -0.00021 0.00798 -0.08794 1 0.050759 nperps -0.13791 -0.00545 -0.00754 -0.0735 0.050759 1 nperpcap 0.039566 0.016748 0.004217 -0.00798 0.028516 0.009996 nkill -0.01594 0.001994 -0.00606 -0.00865 -0.03827 0.078218 nkillus -0.01226 0.003466 -0.00266 0.005533 -0.01701 0.008371 nkillter 0.046018 0.002819 -0.00263 0.000378 -0.00898 0.099059 nwound -0.03328 0.004563 -0.00433 0.012931 -0.01927 0.035586

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