文件名称：社交媒体中对品牌监控的建议-研究论文
文件大小：394KB
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更新时间：2024-06-29 17:21:53
Recommendation social media
我们提出了一个利用监控和预测方法的社交媒体推荐系统。 我们使用一些焦点话题的历史帖子或焦点博客频道的历史链接来推荐一组要关注的作者。 这样的系统对于有兴趣监控有关其产品的对话的品牌经理非常有用。 我们的建议基于预测系统，该系统使用多种特征训练排名支持向量机 (RSVM)，包括帖子内容、帖子之间的相似性、帖子和/或博客频道之间的链接以及外部网站的链接。 我们解决了未来作者预测 (FAP) 和未来链接预测 (FLP) 两个问题，并应用预测结果来提出建议。 我们对博客数据集进行了广泛的实验评估，证明了我们推荐的质量和价值。