基于主分量分析的空间目标识别方法 (2007年)

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文件名称：基于主分量分析的空间目标识别方法 (2007年)

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更新时间：2024-05-17 15:47:39

工程技术 论文

:目标的雷达散射截面( RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标 RCS特征对空间目标的雷 达识别具有重要意义。文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析( PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢 量机( SVM)分类算法来实现识别。基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力。