文件名称：suricate:Suricate - 开放数据科学服务平台
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-04 02:42:09
data-science analytics Python
开放数据科学服务 Suricate 是一个非常简单的基于 Python 的分析服务，最初设计用于分析来自数据流，以了解数据中心/云中的应用程序/服务行为。 基于该模型可以创建。 最后，可以根据模型和通过 AMQP 的新传入数据触发操作（用于优化、故障检测等）。 有了这个第一个版本，它已经成为一个更通用的工具。 DTrace 部分暂时被删除。 用法 以下步骤指导使用该服务。 第 1 步 - 获取数据 创建一个简单的文件 json 文件： { "server1": [10, 20, 30, 10, 20, 30, 50, 10], "server2": [5, 6, 3, 2, 1, 3, 10, 20], "server3": [80, 80, 80, 80, 90, 85, 80, 80] } 打开浏览器导航到并单击“数据”。 选择文件并上传。 其他选项是使用 AMQP
【文件预览】：
suricate-master
----MANIFEST.in(154B)
----suricate()
--------ui()
--------__init__.py(98B)
--------analytics()
--------data()
----run_tests.sh(132B)
----TODO.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(559B)
----README.md(8KB)
----tests()
--------ui_ui_app_test.py(188B)
--------data_object_store_test.py(5KB)
--------ui_api_test.py(270B)
--------analytics_exec_node_test.py(4KB)
--------sdk.py(23B)
--------app.conf(29B)
--------__init__.py(137B)
--------ui_rest_app_test.py(189B)
--------data_streaming_test.py(382B)
----.gitignore(40B)
----bin()
--------run_exec.py(653B)
--------run_me.py(2KB)
--------sdk.py(4KB)
--------app.conf(148B)