文件名称：world-models
文件大小：134.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 04:03:31
JupyterNotebook
世界模特 此仓库复制了的。 此实现使用TensorFlow 2.2。 码头工人 处理依赖关系的最简单方法是使用 。 请按照以下说明生成并附加到容器。 docker image build -t wm:1.0 -f docker/Dockerfile.wm . docker container run -p 8888:8888 --gpus '"device=0"' --detach -it --name wm wm:1.0 docker attach wm 可视化 要从代理人角度可视化环境或生成综合观察结果，请使用。 可以使用以下命令从您的容器中启动它： jupyter notebook --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root 真实帧样本 重建真实框架 想象的框架 地面真相（赛车） 改建 地面真相环境（DoomTake
【文件预览】：
world-models-master
----imgs()
--------true_traj.gif(6.92MB)
--------doom_dream_traj.gif(3.49MB)
--------doom_real_traj.gif(7.49MB)
--------reconstruct_traj.gif(12.14MB)
--------imagined.png(30KB)
--------reconstructed_frame.png(26KB)
--------og_carracing_comparison.png(34KB)
--------true_frame.png(8KB)
----docker()
--------Dockerfile.wm(5KB)
--------requirements.txt(231B)
----README.md(3KB)
----WorldModels()
--------vae()
--------series.py(4KB)
--------utils.py(4KB)
--------train.py(17KB)
--------rnn_train.py(5KB)
--------launch_scripts()
--------results()
--------visualizations.ipynb(372KB)
--------es.py(18KB)
--------configs()
--------env.py(10KB)
--------vae_train.py(3KB)
--------controller.py(4KB)
--------extract.py(3KB)
--------rnn()