文件名称：ConveRT:最先进的自然语言处理双编码器
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 03:57:42
nlp natural-language-processing tensorflow natural-language-understanding Python
会话句编码器 该项目具有ConveRT双编码器模型，如所述，它使用子词表示形式和更轻量级的更有效的转换器样式块来编码文本。 它提供了会话数据的强大表示，也可以用作响应等级。 它还具有多上下文ConveRT模型，该模型使用对话历史记录中的其他上下文来完善上下文表示。 额外的上下文是对话之前的对话中的先前消息（通常最多10个）。 安装 只需pip安装软件包（适用于python 3.6。*和3.7。*），就可以开始了！ pip install conversational-sentence-encoder 用法示例 包的入口是SentenceEncoder类： from conversational_sentence_encoder.vectorizers import SentenceEncoder 要运行示例，您还需要 pip install scikit-learn 文本分类/
【文件预览】：
ConveRT-main
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(107B)
----examples()
--------text_classification.ipynb(3KB)
--------multi_context.ipynb(3KB)
--------response_selection.ipynb(3KB)
----setup.py(875B)
----README.md(7KB)
----conversational_sentence_encoder()
--------vectorizers.py(4KB)
--------definitions.py(215B)
--------__init__.py(0B)