文件名称：行为神经网络-研究论文
文件大小：788KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 17:52:47
论文研究
我们为一类应用于风险决策的神经网络模型提供了公理基础，称为神经网络预期效用 (NEU) 模型。 受经典实验结果的启发，我们以一种新颖的方式削弱了独立公理。 我们展示了如何在 NEU 模型中使用简单的神经元（称为行为神经元）来捕获行为偏差，例如参考依赖和确定性效应。 根据经验，我们发现关注具有多种行为神经元的 NEU 模型有助于缓解过度拟合，并且一些具有自然解释的简单 NEU 模型具有良好的预测能力。