文件名称:基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割 (2009年)
文件大小:549KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-20 19:09:18
自然科学 论文
MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类.在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.
文件名称:基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割 (2009年)
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自然科学 论文
MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类.在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.