文件名称：湿度、温度对工频电场强度的影响 (2009年)
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更新时间：2024-05-15 16:26:18
自然科学 论文
利用西南地区某500 kV变电站内母线下方，不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据，基于误差反向传播(back propagation，BP)神经网络的基本原理，运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型。选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型，得到模型的误差最大值仅为0.047 5 。最后设置不同的湿度、温度向量，用训练好的网络得到的预测结果表明在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加；在湿度不变的条件下，温度对工频电场的影响规律还需进一步