文件名称：基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树 (2004年)
文件大小：296KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 09:15:00
自然科学 论文
针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究，在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上，提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树，将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来，实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法，并在实验中取得了良好的结果。
基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树 (2004年)
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