双向权值调整的前向神经网络学习算法 (2006年)

【文件属性】：

文件名称：双向权值调整的前向神经网络学习算法 (2006年)

文件大小：490KB

文件格式：PDF

更新时间：2024-06-02 03:30:26

工程技术 论文

提出一种新的前向神经网络的学习算法，该算法在正向和反向阶段对不同的层间权值进行必要的调整，在正向阶段按最小范数二乘解原则确定连接隐层与输出层的权值，反向阶段则按误差梯度下降原则调整连接输入层与隐层间的权值。新算法具有很快的收敛速度，并且能在一定的程度上保证所训练神经网络的泛化能力。实验结果初步验证了所提出算法的性能。