【文件属性】：
文件名称：Speech2Text
文件大小：5.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-12 14:09:09
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步骤1：在Azure门户中，创建资源组
步骤2：点击“创建资源”，然后搜索“语音”，使用在先前步骤中创建的同一资源组下的免费价格层创建资源。
步骤3：等到提示“您的部署完成”，然后单击“转到资源”
步骤4：从“密钥和端点”部分复制密钥区域。 将其复制到记事本中，以用于后续步骤。
步骤5：点击“创建资源”，然后搜索并单击“文本分析”，并使用在先前步骤中创建的同一资源组下的免费价格层创建资源。
步骤6：等待，直到提示“您的部署已完成”，然后单击“转到资源”
步骤7：从“密钥和端点”部分复制密钥和端点。 将其复制到记事本中，以执行以下步骤。
步骤8：单击“创建资源”，然后选择“ Web应用程序”，使用上一步中创建的相同资源组下的免费价格层级创建资源。
第9步：等到显示“您的部署已完成”，然后单击“转到资源”
步骤10：
【文件预览】：
Speech2Text-master
----token.php(630B)
----index_from_microphone.html(11KB)
----.github()
--------workflows()
----OtherWebApp()
--------microsoft.cognitiveservices.speech.sdk.bundle-min.js(368KB)
--------index_translateS2T.html(7KB)
--------index_intent_recog.html(8KB)
--------Backup_index_from_microphone.html(5KB)
--------speech-processor.js(707B)
--------index_text2speech.html(6KB)
--------index_fromfile.html(5KB)
--------multi-device-conversation.html(30KB)
--------token - Copy.php(630B)
----microsoft.cognitiveservices.speech.sdk.bundle.js(927KB)
----MLStudio()
--------Reviews.csv(2KB)
--------VADER.zip(100KB)
--------VADER_code_for_ML_studio.txt(1KB)
----README.md(2KB)
----PythonCode()
--------speech_2_text_frm_audiofile.py(7KB)
--------README.md(393B)
----Audiofiles()
--------female.wav(768KB)
--------audio2.wav(760KB)
--------male.wav(797KB)
--------audio1.wav(1.08MB)
----Azure Cognitive Services PPT.pptx(2.07MB)