文件名称：模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-06-11 18:58:26
自然科学 论文
由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点，在冷连轧厚度的常规PID 控制中，PID 控制器的参数往往针对某一种情况进行整定，很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态．为此，在分析了厚度控制原理的基础上，设计了用一个2-5-1 结构的BP 网络实现的模糊神经网络控制器(FNNC)，并将该FNNC 控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I 控制器．仿真结果表明，该FNNC-I 控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性，其控制效果优于常规PID控制器．