文件名称：dabl:数据分析基准库
文件大小：1.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 20:26:45
JupyterNotebook
达卜 数据分析基准库。 “桑切斯先生，您是数据科学家吗？” “我亲爱的，主席先生。” 在上找到更多信息。 试试看 pip install dabl 或者 当前范围和即将推出的功能 该库仍在开发中。 当前代码主要集中于探索性可视化和预处理。 GridSearchCV和RandomizedSearchCV也可以使用连续的对半替换。 有一些样式的初步产品组合可以快速找到强大的模型。 从本质上讲，可以快速搜索不同的梯度增强模型，其他树组合以及潜在的内核方法。 查看和以了解可用的可视化效果。 敬请关注！ 相关配套 熊猫分析 只能在一行代码中提供数据的完整摘要。 使用ProfileReport()方法，您可以访问数据HTML报告，该报告可以帮助您找到相关性并识别丢失的数据。 dabl较少关注单个列的统计度量， dabl专注于通过可视化提供快速概览，以及便捷的预处理和用于机器学习的模型搜索。
【文件预览】：
dabl-master
----MANIFEST.in(16B)
----.nojekyll(0B)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE(1KB)
----appveyor.yml(3KB)
----setup.cfg(766B)
----ci_scripts()
--------circle()
----doc()
--------api.rst(1KB)
--------user_guide.rst(9KB)
--------conf.py(6KB)
--------quick_start.rst(7KB)
--------make.bat(7KB)
--------_templates()
--------concepts_term.rst(2KB)
--------changes.rst(2KB)
--------sphinxext()
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(3KB)
--------_static()
----examples()
--------README.txt(81B)
--------plot()
--------plot_explain_example.py(387B)
----setup.py(807B)
----.gitignore(1010B)
----demo.ipynb(911KB)
----OpenmlDatasetDemo.ipynb(493KB)
----todo.txt(950B)
----.circleci()
--------artifact_path(17B)
--------config.yml(2KB)
----README.md(2KB)
----dabl()
--------preprocessing.py(25KB)
--------models.py(17KB)
--------pipelines.py(3KB)
--------_resample.py(6KB)
--------portfolios()
--------utils.py(2KB)
--------search.py(710B)
--------explain.py(9KB)
--------tests()
--------plot()
--------__init__.py(496B)
--------_config.py(718B)
--------todo(187B)
--------datasets()