文件名称：数据预处理-pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo
文件大小：22.32MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-31 13:58:47
ENVI
一、图像获取 WorldView-2 图像数据选择带 RPC 文件的 LV2A 级数据，其中多光谱数据是由 8 个波段 组成，也可以是包含红色、近红外等 4 个波段组成的产品；成像时间为 6~9 月份，这期间植 被长势最好。 二、图像融合 根据 WorldView-2 卫星的特点，先做全色和多光谱图像的融合，再利用全色图像的 RPC 文件对融合图像进行正射校正，得到的融合图像正射校正结果与全色图像正射校正结果在相 同条件下的精度是一致的。这样的顺序能减少流程而提高效率，并且进行全色和多光谱的图 像融合时，能保证他们之间精确的空间配准。 三、正射校正 基于控制点+RPC+DEM 完成正射校正过程，控制点从参考图像中选择，也可以使用野外 测量获取的控制点。 四、大气校正 使用快速大气校正工具（QUAC）去除部分大气的影响，在进行面向对象绿地信息提取 环节中，提高计算对象的 NDVI、光谱属性值的精度。 五、面向对象绿地信息提取 选择一部分区域作为实验区，获取分类规则，包括对象分割和合并阈值、对象提取规则， 然后将实验区的分类规则应用到整个图像中。 六、矢量后处理 整个过程是在 ArcGIS® for Desktop 的 ArcMap 中完成，包括矢量结果检查与编辑、矢量 数据拼接与裁剪、属性赋值。 提示：这个处理流程中没有图像镶嵌和裁剪过程，主要是为了减少整个过程的图像计算 量以提高效率。WorldView-2 图像的空间分辨率（0.5 米）和辐射分辨率（16bit）非常高，我 们采取分别对单景图像进行预处理和绿地信息提取的方式，最后对生成的绿地矢量数据进行 拼接和裁剪，这样就避免了一次性处理海量图像带来的不便。基于其他高分辨图像（如 QuickBird、IKONOS、GeoEye 等）可采用类似的流程。 3 详细处理过程 3.1 数据预处理 第一步：图像融合 影像的存储顺序分为 BSQ、BIL、BIP 三种，其中 BSQ 显示速度最快，BIL 和 BIP 处理速 度最快，尤其是那种逐个像元处理的算法。比如 ENVI 中的 FLAASH 工具要求输入影像是 BIL 或者 BIP 的，因为 FLAASH 工具是逐个像元处理。其他的处理如图像融合、监督/非监督分类