文件名称：pyIDS:IDS（可解释性决策集）算法的实现
文件大小：3.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 06:51:30
JupyterNotebook
pyIDS pyIDS是IDS（可解释性决策集）算法的自定义实现， LAKKARAJU, Himabindu; BACH, Stephen H.; LESKOVEC, Jure. Interpretable decision sets: A joint framework for description and prediction. In: Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining. ACM, 2016. p. 1675-1684. 如果您发现此软件包对您的研究有用，请引用我们关于此可： Jiri Filip, Tomas Kliegr. PyIDS - Python Implementation of Interpreta