文件名称：量身定制的：针对k-drama a la netflix的众包推荐算法
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 01:23:09
Python
该网站尚未正确命名。 目前，该网站将被称为“量身定制”。 我尝试为Netflix的K-dramas实现众包推荐算法。 用户将帮助通过网站创建节目的个人资料。 他们将被要求选择适用于电视剧的关键字，并在多个类别中将电视剧的评分从0到10。 他们还将指出他们是否喜欢该节目，因此，是否应在创建用户个人资料时使用该节目。 这些提交的内容将被平均，并且随着用户数量的增加和提交的增加，每个戏剧配置文件的准确性也会提高。 诚然，这种实现是相当缓慢的。 正在进行不计其数SQL查询，包括修改用户配置文件，话剧配置文件，用户推荐等。每次提交/返回“ /”都会执行680个SQL查询。 数据库中有8个表，下面列出并描述： [表格]戏剧简介：所有提交的简介的平均值，随着用户提交的增加，达到更正确的简介。 对网页中的虚拟变量（0或1）进行平均，因此，例如，如果表项显示为0.71，则相关关键字很可能适用于该
【文件预览】：
tailored-main
----application.py(13KB)
----layout.html(3KB)
----recommendations.db(128KB)
----apology.html(287B)
----login.html(1KB)
----README.md(4KB)
----register.html(2KB)
----index.html(2KB)
----helpers.py(1002B)
----styles.css(768B)
----add.html(2KB)