结果解释和评价-人工智能导论全套课件

时间:2024-05-14 17:32:45
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更新时间:2024-05-14 17:32:45

人工智能导论 王万鹏 课件

3.结果解释和评价 数据挖掘阶段发现的知识模式中可能存在冗余或无关的模式,所以还要经过用户或机器的评价。 若发现所得模式不满足用户要求,则需要退回到发现阶段之前,如重新选取数据,采用新的数据变换方法,设定新的数据挖掘参数值,甚至换一种挖掘算法。 由于KDD最终是面向人的,因此可能要对发现的模式进行可视化,或者把结果转换为用户易懂的另一种表示,如把分类决策树转换为“if-then…”规则。 7.6 知识发现与数据挖掘


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