文件名称：数据挖掘的演化-数据仓库与数据挖掘原理及应用
文件大小：2.54MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:26:08
外文 论文
数据挖掘的演化 进化阶段 商业问题 支持技术 产品厂家 产品特点 数据搜集 (60年代) “过去五年中我的总收入是多少？” 计算机、磁带和磁盘 IBM,CDC 提供历史性的、静态的数据信息 数据访问 (80年代) “在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？” 关系数据库（RDBMS），结构化查询语言（SQL），ODBC Oracle、Sybase、Informix、IBM、Microsoft Oracle、Sybase、Informix、IBM、Microsoft 在记录级提供历史性的、动态数据信息 数据仓库； 决策支持 (90年代) “在新英格兰的分部去年三月的销售额是多少？波士顿据此可得出什么结论？” 联机分析处理（OLAP）、多维数据库、数据仓库 Pilot、Comshare、Arbor、Cognos、Microstrategy 在各种层次上提供回溯的、动态的数据信息 数据挖掘 （正在流行） “下个月波士顿的销售会怎么样？为什么？” 高级算法、多处理器计算机、海量数据库 Pilot、Lockheed、IBM、SGI、其他初创公司 提供预测性的信息