文件名称：知识发现的主要方法-人工智能导论全套课件
文件大小：9.68MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 17:32:46
人工智能导论 王万鹏 课件
知识发现的主要方法： 1.统计方法：从事物的外在数量上的表现去推断事物可能的规律性。常见的有回归分析、判别分析、聚类分析以及探索分析等。 2.粗糙集：粗糙集是具有三值隶属函数的模糊集，即是、不是、也许。常与规则归纳、分类和聚类方法结合起来使用。 3.可视化：把数据、信息和知识转化为图形等，使抽象的数据信息形象化。信息可视化也是知识发现的一个有用的手段。 4.传统机器学习方法：包括符号学习和连接学习。 7.6 知识发现与数据挖掘