文件名称：《知网》简介-cuda实现的中值滤波介绍
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更新时间：2024-06-29 06:46:25
FAQ问答系统
4.1 中文句子相似度计算概述 中文句子相似计算，并不是以句子为整体进行进行相似度计算，而是要先对句子中 关键词进行词语相似度计算，通过计算词语间的相似度得到句子间的相似度。可以说， 词语相似度计算是句子相似度计算的基础[20]。 目前，和中文相关的相似度计算方法主要有 4种[21]：（1）基于语义信息的相似度计 算；（2）基于关键词的相似度简述；（3）基于句法结构信息的相似度计算；（4）基于多 重信息的相似度计算。这四种相似度计算方法各有其优缺点，本文就不对其进行具体的 介绍了。 每一种相似度计算方法都不可能是最好的或者普遍适用的，问答系统设计者应该根 据系统具体需求，选择或改进合适于自己系统的相似度计算方法。在本文所设计实现的 问答系统中，我们选用了一种基于语义信息的相似度计算方法，以《知网》[22]（HowNet） 作为语义资源，通过计算词语语义之间的相似度，得到句子之间的相似度。下面就对《知 网》和这种基于《知网》的语义相似度计算方法进行具体的介绍。 4.2 《知网》简介 作为《知网》的构建者董振东先生，给出的定义[22]：《知网》是一个以汉语和英语 的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的 关系为基本内容的常识知识库。《知网》拥有非常丰富的词汇知识和语义知识，在机器 翻译、自然语言处理等方面有重要的研究意义。