文件名称：PCA的原理-LDA与PCA的讲解与matlab演示
文件大小：1.45MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 09:32:45
LDA PCA 线性判别 主成分分析 分类
PCA的原理 思想 -目的是寻找另一组正交基，即标准正交基的线性组合， 最好的表示数据集。 X = (x1,x2,…,xn) ————>Y = (y1,y2,…,yn) 以样本集合的协方差矩阵(总体散度矩阵)为产生矩阵 ；一个对称、半正定的n×n矩阵，对它 进行特征值分解得到： 基变换矩阵 为n×n正交矩阵, 使得 基向量，矩阵的极大线性无关组,基向量无关，正交基互相正交 project