基于AR模型的声发射信号到达时间自动识别 (2009年)

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文件名称：基于AR模型的声发射信号到达时间自动识别 (2009年)
文件大小：1.73MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 01:22:21
工程技术 论文 声发射信号到达时间的信息,对于声发射事件的定位、识别以及声发射源机理分析都是非常重要的。实际应用中,常用人工读取或通过设定幅值阈值来获取信号的到达时间。针对以上常用方法的缺点,结合噪声信号的 AR 模型和声发射信号的AR模型,应用Akaike信息准则,实现了对声发射信号到达时间的自动识别。对实验数据的识别结果显示,该方法对信号的幅频特性变化比较敏感。在相同信噪比的情况下,该方法识别的偏差要小于阈值法。当信噪比较低时,阈值法可能会给出错误的结果,而该方法仍然能够给出较准确的结果。