文件名称：基于樽海鞘算法（SSA）的极限学习机（ELM）回归预测与BP、GRNN、ELM比较
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-22 14:13:22
算法 机器学习 樽海鞘群算法 神经网络 回归预测
通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测，SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP（对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可）
【文件预览】：
ceshi_1.mat
elmpredict.m
BP_GRNN_force.asv
Readme.txt
efficiency_ELM2.mat
a.mat
fun.m
test_BrBs.mat
elmtrainNew.m
data_BrBs.mat
efficiency_ELM.m
initialization.m
JM_1.mat
SSA.m
BP_GRNN_ELM_SSSA-ELM.m
elmtrain.m