文件名称：错误否定响应（人脑）的模拟：模拟 ERn 驱动的对更有可能/不太可能的奖励选择测试的行为React-matlab开发
文件大小：397B
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更新时间：2024-06-21 13:00:39
matlab
环境：主题呈现成对符号，（A，B），（C，D）和（E，F）， A 在 80% 的情况下获胜，B 在 20% 中获胜，C=70%，D=30% 和 E=60% 而 F=40%。 在响应信号之后，期望得到答复。 如果答案对应于获胜选择，则遵循奖励，否则遵循否定奖励。 没有答案，AW 之前有双重相互矛盾的答案和答案。 不鼓励信号（低负奖励） 目标是开发一种策略，允许在几乎没有先验知识的情况下最大化奖励。 先验知识将给予 fMRI/行为测试对象的介绍性说明图解说明。 在这种情况下：- 每次试验都会为您提供几个符号，只有一个获胜，您必须选择正确的一个。 并在响应信号后应答。 策略可能很复杂。 模拟器： 符号对表示为系统不同输入线上的逻辑条件。 试验者的不同部分后面是有限状态自动机，它试图与试验同罪。 自动机有 6 种不同的状态- 一开始0) 预审状态- 出现符号后1）细化状态系统试图做出选择，不鼓励
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