文件名称：适用于ML的Python：“用于机器学习的Python”的代码讲座
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 05:10:01
Python
适用于ML的Python “ Python for Machine Learning”的实践代码讲座
【文件预览】：
Python-for-ML-main
----assignments()
--------basic_linear_algebra.py(2KB)
----asterisk.py(1KB)
----calculation()
--------product_scalar_matrix.py(159B)
--------product_matrix.py(226B)
--------Transpose_matrix.py(153B)
--------product_scalar_vector.py(131B)
--------vector_calculation.py(115B)
--------matrix_addition.py(180B)
----Loop()
--------NestedForLoop2D.py(297B)
--------forLoop_append.py(86B)
--------NestedForLoop_if.py(323B)
--------NestedForLoop.py(97B)
----NewsCategorization()
--------NewsCategorization.py(4KB)
----Numpy()
--------ones_zeros.py(284B)
--------array_creation.py(195B)
--------identity.py(113B)
--------broadcasting_Mat_Scalar.py(562B)
--------RandomSampling_normal.py(264B)
--------Dot_product.py(159B)
--------NumpyPerformance.py(506B)
--------arange.py(324B)
--------Element_wise_operations.py(209B)
--------axis_0.py(137B)
--------matrix_reshape.py(118B)
--------axis_1.py(145B)
--------vstack.py(143B)
--------slicing.py(173B)
--------hstack.py(159B)
--------where.py(206B)
--------Any.py(136B)
--------transpose.py(271B)
--------argmax_argmin.py(189B)
--------diag.py(194B)
--------Transpose_matrix_product.py(203B)
--------concatenate_axis_1.py(165B)
--------concatenate_axis_0.py(161B)
--------All.py(139B)
--------RandomSampling_uniform.py(265B)
--------Array_FourRuleCalculations.py(423B)
--------eye.py(193B)
--------argmax_argmin_axis.py(158B)
--------indexing.py(182B)
----README.md(73B)
----collections()
--------OrderedDict.py(616B)
--------defaultDict_word_count.py(4KB)
--------deque.py(1KB)
--------namedtuple_example.py(237B)
--------Counter_word.py(3KB)
--------defaultDict_word_count_if.py(4KB)
----ways_to_represent_matrix.py(246B)
----ListComprehension.py(134B)
----ways_to_represent_vectors.py(213B)
----functions()
--------reduce.py(248B)
--------join.py(215B)
--------lambda.py(203B)
--------split.py(405B)
--------zip.py(698B)
--------map.py(755B)
--------join1.py(233B)
--------enumerate.py(565B)