文件名称：机器学习实验，包含了本科阶段机器学习
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更新时间：2022-04-13 16:56:11
机器学习 人工智能
线性方程 1. 建立房价与住房面积的线性回归模型，训练回归参数，给出测试结果和计算精度，并画出回归线和散点图。 2. 选择多种因素建立房价与住房面积的多元线性回归模型，训练回归参数，给出测试结果和计算精度，并画出残差图。 线性回归 下载AT&T人脸数据库，包含40 人，每个人 10 张照片，分 40 类，每个类训练 8 个，剩下 2 个作为测试，图片大小 112*92。 1. 采用线性回归，给出分类结果和精度 2. 采用逻辑回归，给出分类结果和精度 线性SVM 下载AT&T人脸数据库，包含40 人，每个人 10 张照片，分 40 类，每个类训练 8 个，剩下 2 个作为测试，图片大小 112*92。 1. 采用线性SVM，给出分类结果和精度； 1）LibSVM是目前MATLAB环境下使用最多的SVM算法工具包，它也提供了JAVA、Python、C等多种扩展形式，相关链接请参考https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/。学习SVM工具包的安装和调试，调用该工具箱计算该分类任务。 浅层神经网络模型等等
【文件预览】：
机器学习实验
----第一次机器学习实验报告.docx(227KB)
----机器学习第四次实验.docx(621KB)
----第三次机器学习实验报告.docx(341KB)
----实验五.docx(343KB)
----第二次实验机器学习.docx(279KB)
----机器学习第六次实验.docx(138KB)