基于复形法和云模型的差分进化混合算法 (2013年)

【文件属性】：
文件名称：基于复形法和云模型的差分进化混合算法 (2013年)
文件大小：56KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-23 15:13:41
工程技术 论文 为了改善差分进化算法的收敛速度和优化精度, 提出一种基于复形法和云模型的差分进化混合算法（HDECC）。该算法使用差分进化算法搜索局部最优域, 引入复形法和云模型来加快算法的收敛速度和提高算法优化精度, 使算法的初期搜索速度和之后的优化精度得到相互平衡。最后, 使用七个标准约束优化问题和两个典型工程应用实例进行实验仿真, 实验结果表明, 与同类算法比较, HDECC算法全局搜索能力强、优化精度高、收敛速度快, 且算法更稳定。