文件名称：基于随机DEA模型的备件品种优化
文件大小：3.75MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-26 23:20:36
Uncertain environment, spare parts,
准确的库存管理始于对各种备用零件进行科学，合理的分类。 本文提出了一种随机数据包络分析（DEA）模型，以解决不确定性条件下备用品种的优化问题。 针对产品生命周期过程提出了一种指标体系，该指标体系包含五个设计指标，四个操作指标和五个支持指标。 然后，在准备格式热计算中简要讨论了指标体系的量化方法。基于随机DEA，在14因素软指标体系的约束下，建立了随机指标优化模型（SSOM）。可以通过概率论将SSOM转换为等效的确定性模型，从而解决了非线性求解的难题。 给出了一个数值例子来说明所提出的方法在提供合理库存管理策略方面的能力。