文件名称：流体流动温度曲线的预测
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更新时间：2024-03-11 20:53:30
JupyterNotebook
流体流动温度曲线的预测 客观的 已经充分证明，在井眼中流动的流体以及流体与周围介质的热交换反映在流体温度曲线中。 已经有许多研究将温度曲线与井筒内部的流体流速相关联，这允许使用这些温度数据在井筒内部进行流量剖析。 使用沿井眼分布的温度数据进行流剖析的分析解决方案很多，但是它们都不考虑真实的物理性质，因此不适用于更复杂的问题。 我们的目标是通过应用机器学习技术，开发一种使用分布式温度数据进行流量剖析的方法。 该方法将通过在裂缝井眼中获取的实际DTS数据进行实验验证。 脚步 机器学习工具培训 考虑到井筒内部流体的已建立流体温度曲线是流体流速，流体和介质热特性的函数这一问题的物理现象，因此，为了训练机器学习工具，我们需要将上述参数输入到机器中学习工具。 生成不同条件下井筒中流体流动的温度曲线。 为了训练机器学习工具，使用Comsol Multiphysic生成沿井眼通过的流体的温度曲线。 在此
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