文件名称：wineq:这是使用ML进行的葡萄酒品质预测。 这是使用ci-cd进行的端到端项目实施
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 03:32:32
JupyterNotebook
'''创建了一个环境 conda create -n wineq python = 3.7 -y'''激活环境conda激活wineq '''创建了requirements.txt文件'''在环境中安装软件包pip install -r requirements.txt
【文件预览】：
wineq-main
----report()
--------scores.json(94B)
--------params.json(42B)
----.dvc()
--------plots()
--------config(0B)
--------.gitignore(29B)
----.github()
--------workflows()
----dvc.lock(2KB)
----notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------schema_in.json(457B)
--------Untitled.ipynb(11KB)
--------.gitkeep(0B)
----webapp()
--------templates()
--------static()
----app.py(1KB)
----src()
--------get_data.py(682B)
--------__init__.py(0B)
--------.gitkeep(0B)
--------__pycache__()
--------train_and_evaluate.py(2KB)
--------split_data.py(983B)
--------load_data.py(693B)
----saved_models()
--------.gitkeep(0B)
--------.gitignore(14B)
----requirements.txt(116B)
----dvc.yaml(893B)
----.idea()
--------wineq.iml(325B)
--------misc.xml(300B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(262B)
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(180B)
----tox.ini(400B)
----src.egg-info()
--------dependency_links.txt(1B)
--------PKG-INFO(217B)
--------SOURCES.txt(276B)
--------top_level.txt(10B)
----Procfile(20B)
----setup.py(243B)
----README.md(222B)
----prediction_service()
--------schema_in.json(604B)
--------model()
--------__init__.py(0B)
--------prediction.py(2KB)
--------__pycache__()
----.dvcignore(142B)
----data()
--------raw()
--------processed()
----params.yaml(582B)
----template.py(453B)
----tests()
--------test_config.py(307B)
--------__init__.py(0B)
--------conftest.py(0B)
--------__pycache__()
----.gitignore(0B)
----data_given()
--------winequality.csv.dvc(84B)
--------.gitignore(17B)
----.tox()
--------log()
--------dist()