文件名称：JDD_Census
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 11:02:36
Python
介绍 京东2018 JDD比赛： 分数 ARIMA 0.1264附近，与random_state参数影响一致，最好可到0.1260 ； LGB 0.1305 ，基于ARIMA模型，将ARIMA结果当做真实值构造相应特征； ARIMA + LGB 0.1270 ，将两个模型结果简单的取平均，效果不如ARIMA 小技巧 根据评价函数e=(np.log(1+y_true)-np.log(1+y_pred))^2可以e=(np.log(1+y_true)-np.log(1+y_pred))^2将原始数据做y=np.log(1+x)变换，预测完成后再还原，有几万万到1千左右的提升 根据观察可知每天所有县城的流入=所有县城的流出，故可对预测后的结果通过变换并进行替换，当原始预测相互相差之处，该方法提升越明显。ARIMA方法可提升几万到1千。 利用评分规则取巧 1.提交全部为0的结果，得到分数记为F
【文件预览】：
JDD_Census-master
----.gitignore(1KB)
----ts_features_engineering.py(7KB)
----lgb_models.py(5KB)
----utils.py(2KB)
----README.md(2KB)
----arima_baseline.py(2KB)
----auto_complete.py(5KB)