文件名称：GMM高斯混合模型介绍-理论公式梳理推导
文件大小：267KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-04-05 09:20:55
GMM 高斯混合模型 理论公式推导 参数估计法
高斯混合模型（Gaussian mixture model，簡稱 GMM）是單一高斯機率密度函數的 延伸，由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈，因此近年來常被用在語音 與語者辨識，得到不錯的效果。 8 – 1. 單一高斯機率密度函數的參數估測法 8 – 2. 高斯混合密度函數的參數估測法 8 – 3. 求取 GMM 參數的另一種方法