基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复 (2006年)

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文件名称：基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复 (2006年)
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更新时间：2021-05-10 03:29:17
自然科学 论文 针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题，提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树（CHMT）模型的图像恢复算法。从图像恢复的贝叶斯框架出发，将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识，构造正则化约束进行图像恢复。该模型具有空间适应性，使建模更加精确。对恢复方程的求解，采用了分类简化的共轭梯度算法。实验结果表明，该算法具有较低的计算复杂度，能提高图像恢复峰值信噪比（PSNR）。