文件名称：SymFields:Python中的符号向量字段分析工具
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-13 10:35:08
Python
SymFields python中的符号向量字段分析工具。 可以在此ArXiv论文中找到详细的介绍： : 对ArXiv上的介绍手稿的更正： （1）在摘要和引言部分，sympy模块在笛卡尔坐标下确实具有一些简单的矢量场分析功能，但无法扩展为更通用的曲线坐标。 SymFields可能是对sympy的很好的补充[Meurer等。 （2017），SymPy：Python中的符号计算。 PeerJ计算。 科学3：e103; 在矢量场分析领域[DOI 10.7717 / peerj-cs.103]。 （2）在第4页，错误散度计算的示例，雅可比行列式应为：$ J = H_r H _ {\ phi} H_z = r $而不是$ r ^ 2 $。 并且相关的差异应为： $$ \ nabla \ cdot \ vec {A} = \ frac {1} {r} \ frac {\ partial}
【文件预览】：
SymFields-master
----LICENSE(34KB)
----SymFields.py(13KB)
----README.md(996B)
----benchmark_SymFields.py(2KB)