文件名称：SwarmGA:演示实时选择算法
文件大小：5.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-12 04:49:25
Java
SwarmGA 该项目的最初目标是将 Swarm 和遗传算法实施到一个具有不同团队、属性和规则的整洁环境中。 它是一种更简单的、基于松散的遗传算法，没有 Swarm 功能（到目前为止（可以说没有......））。 4 支队伍在场。 每个团队有 50 个“特工”，其中 10 个从地图中间的“死亡区”开始。 剩下的 40 名团队代理中的每一个都从地图上的 4 个角落之一开始。 每个团队都有一组必须加起来为 15 的属性，它们是； -健康：（+1 乘以 10 为最终值）：代理人在死亡前可以承受多少伤害 -Attack : (+1 for final value) ：代理可以攻击的难度 -防御：（最终值+1）：代理攻击的弹性如何 -敏捷性：（最终值+2）：代理移动的速度 -生育力：（最终值+1）：补充健康或繁殖另一个代理需要多长时间 如果 2 支队伍仍然在环内，人数超过 400，则会触发“对
【文件预览】：
SwarmGA-master
----manifest.mf(82B)
----src()
--------com()
----build()
--------classes()
--------built-jar.properties(77B)
----hs_err_pid3699.log(38KB)
----README.md(1KB)
----dist()
--------README.TXT(1KB)
--------lib()
--------SwarmGA.jar(77KB)
----build.xml(3KB)
----nbproject()
--------genfiles.properties(467B)
--------project.properties(2KB)
--------private()
--------build-impl.xml(76KB)
--------project.xml(500B)