文件名称：算法交易规则：人为监督和直接市场干预的框架-研究论文
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更新时间：2024-06-09 10:19:33
algorithms machine learning human supervision
本文研究了资本市场中算法交易的监管，并着重于人为监督和董事市场干预。 我们比较了英国，欧盟和美国的法规，以找到共同的基础和其他法规技术。 在第一部分中，我们研究了在三个司法管辖区中的每个司法管辖区可以在市场上实施算法之前，公司必须进行的内部风险管理流程的要求。 在第二部分中，我们研究了直接的市场干预方法，并着重于断路器并评估了其有效性。 在第三部分中，我们研究了算法交易空间中的责任问题，包括贸易公司和违反监管要求的场所的责任，个人投资者的赔偿要求以及监管者的责任。 本文的可能贡献是填补算法交易中的人为监督和直接市场干预的空白，并为金融中的机器学习法规建立一个新颖的框架。