文件名称：基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法
文件大小：1.25MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:13:07
亮度评估技术 特征增强衍生图融合 曝光率映射 卡方分布函数模型
针对由动态范围，光照条件，图像捕获设备等因素获得的低亮度图像，提出了一种基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法来实现亮度较暗图像的对比度调整和特征增强.首先，利用亮度评估技术对低亮度图像的亮度进行评估优化处理，得到曝光率映射；然后，结合曝光率映射和改进的卡方分布函数模型来获取两幅特征增强的衍生图进行融合.最后，利用改进的衍生图融合算法得到最终融合图像.实验结果表明，所提算法的亮度误差，视觉信息保真度，图像互信息等评估参数优于近期方法，在提升图像对比度同时保留了图像良好曝光率区域，并较好地恢复了低亮度区域的边缘以及纹理等细节信息.