数据驱动分析中的伪数据模型-研究论文

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文件名称：数据驱动分析中的伪数据模型-研究论文
文件大小：3.48MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-19 17:35:46
fake data data-driven analysis game 数据驱动的分析已越来越多地用于各种决策过程中。 现在有更多来源（包括评论，新闻和照片）可以用于数据分析，因此数据来源的真实性令人怀疑。 虽然先前的文献试图逐段检测伪造数据，但在当前工作中，我们试图捕获伪造数据发送者的战略行为，以检测伪造数据源。 具体来说，我们对做出数据驱动决策的数据接收者与因误导接收者而受益的虚假数据发送者之间的紧张关系进行建模。 我们提出了一种具有不对称信息的潜在无限地平线连续时间博弈论模型，以捕获以下事实：接收者最初并不知道虚假数据的存在，而是在游戏过程中了解虚假数据。 我们使用点流程对数据流量进行建模，其中每条数据都可以在连续时间流中的任何离散时刻出现。 我们完全求解该模型，并使用数值示例来说明玩家的策略和见解的收益。 具体而言，我们的结果表明，对数据源保持一些怀疑可能对数据接收者非常有帮助。