偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用 (2005年)

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文件名称：偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用 (2005年)

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更新时间：2024-07-06 05:32:35

自然科学 论文

运动员选材问题是一个极其重要而又复杂的问题，就方法而言，目前尚无重大突破。在此运用一种新型的多元数据分析方法-偏最小二乘回归（PLS）方法，选取13岁*男生，就其体质测试中的形态、机能、素质等有关数据加以分析，建立了短跑成绩的预测模型。对各项指标的贡献率进行分析与计算，并做了精度分析，为科学选材提供了定量依据。