文件名称：OCR:光学字符识别的Java实现
文件大小：5.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-21 09:30:50
Java
光学字符识别 光学字符识别的Java实现 这个怎么运作 在字符级别，核心概念是使用最小二乘误差匹配算法进行自动位置和纵横比校正的图像匹配。 阶段 训练阶段 打印出期望识别的字符 将这些字符扫描成图像 裁剪图像，使其仅包含训练字符 告诉 OCR 引擎使用生成的训练图像，并指定图像包含哪些字符 字符识别 加载训练图像 加载要转换为文本的文档的扫描图像 将扫描图像转换为灰度 使用低通有限脉冲响应 (FIR) 滤波器过滤扫描图像以去除灰尘 根据文本行之间的空白将文档分成多行文本 根据字符之间的空格将每一行分成字符； 使用平均字符宽度，确定行内出现空格的位置 对于每个字符，从训练图像中确定最匹配的字符并将其附加到输出文本中； 对于每个空格，在输出文本中附加一个空格字符 输出累积文本 如果还有更多要转换为文本的扫描图像，请返回步骤 2