文件名称：diabetes-indicators
文件大小：810KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 12:35:26
JupyterNotebook
预测糖尿病 问题描述 目的是基于数据集中包含的某些诊断测量结果来诊断预测患者是否患有糖尿病，并找出在很大程度上导致该疾病的因素。 数据集中的所有患者均为女性。 糖尿病是由各种因素引起的，例如怀孕，葡萄糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI和年龄。 数据集中的特征 怀孕：怀孕次数 葡萄糖：口服葡萄糖耐量测试中超过2小时的血浆葡萄糖浓度 血压：舒张压（毫米汞柱） 皮肤厚度：三头肌皮肤褶皱厚度（毫米） 胰岛素：2小时血清胰岛素（mu U / ml） BMI：体重指数（体重（kg /（身高，m）2）） DiabetesPedigreeFunction：糖尿病谱系功能（一种根据家族史对糖尿病可能性进行评分的功能） 年龄：年龄（年） 目标变量 结果：类别变量（如果非糖尿病则为0，如果为糖尿病则为1） 型号说明 Numpy，Pandas，Matplotlib和Seaborn库已用于数据清理，探
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diabetes-indicators-master
----diabetes.csv(23KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----predict_diabetes.ipynb(1.09MB)