文件名称：基于GRNN的海上钻井平台建造质量预测研究 (2009年)
文件大小：283KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-09 14:17:04
工程技术 论文
对海上石油钻井平台建造质量进行有效预测,可提前预知未来建造质量状况,从而促使建造商在建造过程中,运 用已有的并开发新的方法和手段,规避并解决质量不稳定因素,进一步提高建造质量和完善建造工艺。在阐述了海上钻 井平台质量检测的内容及要求的基础上,利用广义回归神经网络构建了海上钻井平台建造质量预测模型,并以某自升式 钻井平台为实证研究对象,运用该模型对其一年半的质量检测数据进行预测,将广义回归神经网络的预测误差与 BP神 经网络预测误差相比较,得出了广义回归神经网络对平台建造质量的预测精度高的结论。