文件名称：描述性摘要评估的新型框架-研究论文
文件大小：615KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 11:48:34
Online evaluation SVM Grammatical patterns
学术机构中的自动评估在使用文本分析分析答案脚本中扮演着重要角色。 在这个特别描述性的摘要中，涉及提取学生在考试中给出的含义。 流行的评估方法是基于摘要中句子和单词之间的模式匹配。 挑战在于解释以自然语言形式传达的确切React。 凭着这种直觉，所提出的方法着重于通过问题分类和语法模式的提取来提取确切的含义。 问题分类对于推断学生针对提出的问题总结的答案类型非常重要。 语法模式分析是识别语义上准确答案的决定因素。 该方法采用特征选择来确定与不同问题类型相对应的适当特征。 支持向量机（SVM）用于对问题进行分类，比现有系统更有效。