文件名称：neural-lambda:试验神经网络、Amazon Lambda、S3 和 ThingFabric
文件大小：547KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 13:46:28
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使用 Amazon Lambda 进行机器学习 此存储库包含此关于 2lemetry 的描述的 Amazon Lambda 项目的源代码。 以下是该项目的简要说明： 很容易想象一个大型设施或工厂拥有数以千计的各种组合的不同传感器。 让我们想象一下，一家工厂的装配线上有液压泵，其中有两组主要的温度和压力传感器。 某些温度和压力组合是危险的，应在低警报阈值时触发警报并在高阈值时完全关闭它们。 问题是，由于各种因素，温度、压力和报警信号之间的关系无法用一个具体的方程来描述。 在这种情况下，可以使用机器学习。 在我的 Lambda 实验中，我决定模拟这种场景，其中成对的传感器每隔几秒钟向某种集中式集线器报告它们的值，然后集线器将组合的有效负载快照部署到 Amazon S3，这会触发一个带有神经网络的 lambda . 如果警报值大于某个阈值，则 lambda 会向 ThingFabric 发