文件名称：SEPIA:基于仿真的预测，推理和分析
文件大小：31.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 17:16:13
Python
塞皮亚 基于仿真的预测，推理和分析：物理信息统计学习。 这是的Python改编。 期待什么 SEPIA旨在成为一种工具，用于增强统计人员和领域科学家之间的协作，后者正在使用计算模型来增强R＆D和工程应用程序中的观察结果。 它所实现的代码和方法论可以很简单地演示，但是新的R＆D常常会引起分析中细微而复杂的问题。 SEPIA有很多解决方案，可以解决开发团队在科学应用方面的经验中遇到的问题，并且可以扩展以解决新的应用程序要求。 我们建议领域科学家咨询或与熟悉该方法的统计学家合作，以确保获得最佳结果。 文献资料 当前文档位于“。 该文档包含有助于新用户阅读的工作流指南，还包含基本命令和API的快速参考。 例子 在Examples目录中演示了基本用法。 查看文档后，请查看示例。 安装套件 为了更清洁的软件包管理并避免不同版本的软件包之间发生冲突，我们建议将其安装在Anaconda或pip环境中。 但